Objetivos Gerais

Dotar os participantes dos conhecimentos necessários que lhes permita, através da utilização do excel e com suporte de IA generativa, obter ganhos efetivos de produtividade na sua atividade profissional, quer por via da automatização de tarefas rotineiras, quer por via da resolução credível de problemas complexos.

 

Objetivos Específicos

- Identificar toda a capacidade de cálculo permitida pela utilização de funções, utilizando dados contidos em diversas folhas de trabalho, com suporte de IA.
- Efetuar a análise, tratamento e gestão de dados, utilizando as ferramentas disponibilizadas pelo Excel, com o objetivo de extrair informações úteis no processo de tomada de decisão.
 - Formatar e utilizar eficientemente as Tabelas Dinâmicas
- Utilizar a capacidade de automatização e de integração com outras aplicações do Excel.
 - Personalizar o Excel de modo a agilizar tarefas e eliminar processos repetitivos utilizando Macros a construir com suporte de IA.

 

Formador
Miguel Matias - Economista, Professor e Formador nas áreas de Finanças e Gestão. Licenciado em Economia, Mestre em Ciências Económicas, Doutor em Gestão

Destinatários

Profissionais, das mais diversas áreas de atividade, que pretendem desenvolver as suas capacidades/conhecimentos no domínio avançado do Excel para aplicar nos problemas do dia-a-dia das suas organizações.

 

Nº mínimo de participantes: 12

 

Conteúdos Programáticos

1. FAMILIARIZAÇÃO COM O EXCEL E A IA GENERATIVA
1.1. Ambiente de trabalho
1.2. Os frisos do Excel
1.3. Barra de Ferramentas de Acesso Rápido
1.5. Outros comandos e opções
1.6. Introdução de dados
1.7 Funções
1.8 A contribuição da IA generativa na melhoria do meu trabalho no Excel
Prompt Engineering: como formular pedidos claros e precisos para que a IA crie soluções a implementar no Excel que respondam às suas necessidades específicas.

2. GESTÃO DE DADOS
2.1. importação, limpeza e validação
2.2. gestão e operações sobre tabelas
2.3. funções de procura, estatísticas e com critérios
2.4. filtros de dados com critérios automáticos e com critérios avançados.

3. FERRAMENTAS DE ANÁLISE E VISUALIZAÇÃO DE DADOS
3.1. formatação como tabela e funcionalidades associadas
3.2. formatação condicional com barras de dados, escalas de cores e ícones
3.3. gráficos, gráficos sparkline
3.4. tabelas/gráficos dinâmicos
3.5. dashboards

4. ANÁLISE DE HIPÓTESES E RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS
4.1. Tabelas de dados/simulação
4.2. Utilização da ferramenta "Gestor de Cenários" para comparar diferentes hipóteses/cenários
4.3. Aplicações de "Atingir Objetivo" (Goal Seek) para encontrar o valor de entrada necessário para um resultado desejado.
4.4. Resolução de problemas de otimização com a ferramenta "Solver"

5. AUTOMATIZAÇÃO DE TAREFAS COM VBA E IA
5.1. Iintrodução às macros e ao Visual Basic for Applications (VBA)
Prompt Engineering para obtenção de código VBA com recurso ao Copilot
Exemplos práticos de prompts para tarefas como:
Formatação automática de relatórios.
Limpeza de dados (remover espaços, normalizar textos).
Envio de emails
5.2. Edição e Adaptação de Código com recurso a IA:
Entender o código VBA gerado pela IA.
Ajustar e personalizar o código para as suas necessidades específicas. Identificação e correção de erros básicos (debugging).
5.3. Gravação de macros, apresentação e execução
Criação de botões para automatizar ações específicas (e.g., "enviar mensagens personalizadas por e-mail"; “criar um relatório em powerpoint a partir de informação do excel”; “dividir ficheiros em função de determinado critério “, etc).

Duração
17 horas

 

Modalidade
B-learning

 

Data de realização

3 de abril: 18.30 às 20.30 (Online)
4 e 11 de abril: 9.00 às 13.00 e 14.00 às 17.30 (Presencial)

 

Formalização da Inscrição
Poderá formalizar a sua inscrição através do formulário disponível aqui:  https://forms.gle/tPe3GAwmr6o4rTLBA

 

Preço: 130.00€